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Removedor de fondos de imagen
Suelta una foto y quédate solo con el sujeto, en PNG transparente o sobre el color que elijas. La inteligencia artificial corre dentro de tu navegador.
¿Qué hay en la foto?
Entrenado con retratos. Va muy bien con personas y a medias con objetos.
Preparando la inteligencia artificial
Solo pasa la primera vez. El modelo se guarda en tu navegador y las siguientes fotos van muy rápidas.
100 % privado — el modelo baja a tu navegador y tu foto se procesa ahí. La imagen no se sube a ningún servidor.
Cómo funciona
Una red neuronal, dentro de tu pestaña
Suelta la foto
Cuanto mejor separado esté el sujeto del fondo, más limpio saldrá el recorte.
Espera unos segundos
La primera vez se descarga el modelo; después el recorte es casi inmediato.
Elige fondo y descarga
Transparente para montajes, o un color sólido para catálogos y fotos de perfil.
Recortar el fondo sin mandar la foto a ninguna parte
Quitar el fondo de una imagen era, hasta hace poco, un trabajo manual de minutos u horas según el pelo que hubiera de por medio. Hoy lo hace una red neuronal en segundos, y lo interesante es que ya no hace falta un servidor para ejecutarla: los modelos se han vuelto lo bastante pequeños como para caber en una pestaña del navegador.
Qué modelo usa esta herramienta y por qué
El modelo se llama MODNet y está diseñado para matting de retrato, es decir, para separar personas del fondo calculando además la transparencia parcial de los bordes. Eso último es lo que hace que el pelo salga bien: en lugar de decidir «esto es sujeto» o «esto es fondo» píxel a píxel, estima cuánta transparencia tiene cada uno, que es como funcionan de verdad los mechones sueltos y los bordes desenfocados.
La elección no fue solo técnica. Los dos modelos más populares para esta tarea tienen problemas de licencia: uno se distribuye bajo AGPL, que obligaría a liberar el código de cualquier web que lo use, y otro tiene licencia de uso no comercial, lo que excluye cualquier sitio con publicidad. MODNet es Apache-2.0, así que se puede usar aquí sin letra pequeña, y el motor que lo ejecuta también. Es el tipo de decisión que no se nota al usar la herramienta pero determina si puede existir.
Y un segundo modelo para lo que no son personas
MODNet es de retrato: con un producto, una planta o una mascota acierta a veces y falla otras. Por eso hay un segundo modelo, U²-Netp, de detección de objeto principal: busca lo que destaca en la imagen sin presuponer que sea una persona. Pesa 4 MB y va rápido en cualquier equipo; a cambio afina menos en los bordes finos, así que para un retrato sigue siendo mejor el primero.
Elegirlo fue más difícil de lo que parece. Los dos modelos de recorte más conocidos están
descartados por licencia, como se cuenta arriba. Y de los que sí tienen licencia libre, los
buenos —BiRefNet, las variantes de ISNet— trabajan a 1024 × 1024 píxeles y no caben en la
memoria que da WebAssembly de un solo hilo: revientan con un error de memoria a mitad del
cálculo. Se podría arreglar activando hilos, pero eso exige unas cabeceras
(COOP y COEP) que rompen los iframes de terceros. U²-Netp trabaja
a 320 × 320, es Apache-2.0 y funciona en todas partes, que es lo que hace falta.
Lo que descargas se queda guardado
Un modelo de 13 MB no puede descargarse en cada visita. La herramienta los guarda en una caché propia del navegador y pide almacenamiento persistente, que es la forma que da la plataforma de decir «esto no lo borres cuando necesites espacio». La segunda visita no descarga nada y el recorte empieza al instante. Si quieres recuperar ese espacio hay un botón para liberarlo, y lo que se borra es solo la copia local: el modelo se vuelve a descargar la próxima vez que lo necesites.
Por qué la primera vez tarda
Hay que traer dos cosas: el modelo en sí, unos 13 MB que se sirven desde esta misma web, y el motor que ejecuta redes neuronales en el navegador. Todo queda en la caché, así que la segunda foto y las siguientes se procesan en pocos segundos. Si tu navegador tiene WebGPU —Chrome y Edge recientes—, el cálculo va por la tarjeta gráfica y es notablemente más rápido; si no, funciona igual por procesador, solo que más despacio.
Qué fotos salen bien y cuáles no
Salen muy bien los retratos y las fotos de cuerpo entero con el sujeto iluminado y separado del fondo. Salen razonablemente bien los productos sobre superficies lisas y las mascotas con buen contraste. Y hay cuatro casos que se le atragantan a este modelo y a casi cualquier otro:
- Pelo suelto sobre fondo oscuro o del mismo tono: sin contraste no hay borde que detectar.
- Objetos transparentes —copas, gafas, botellas—: el modelo decide si son sujeto o fondo, no puede ser ambas cosas.
- Mallas, rejillas y tramas finas: los huecos pequeños se rellenan.
- Bordes muy desenfocados por movimiento o profundidad de campo.
Si tu foto cae en alguno de esos casos, lo más rentable no es insistir con la herramienta sino repetir la foto con más contraste: un fondo liso y claro detrás de un sujeto oscuro, o al revés, multiplica la calidad del recorte.
Transparente o con color
El PNG con transparencia es lo que quieres si vas a montar el recorte sobre otro diseño. Pero muchos marketplaces —y bastantes formularios oficiales para fotos de perfil— exigen fondo blanco liso, y algunas plataformas convierten mal la transparencia y la sustituyen por negro. Para esos casos, elige aquí el color y descarga el resultado ya compuesto: te ahorras un paso en el editor y evitas sorpresas.
La diferencia real con los servicios de siempre
Los servicios conocidos de quitar fondos suben tu imagen a sus servidores, la procesan allí y te la devuelven, normalmente en baja resolución salvo que pagues, y con un cupo de imágenes gratuitas al mes. Ese modelo tiene sentido para ellos porque cada procesamiento les cuesta dinero. Aquí el cálculo lo hace tu propio equipo, así que no hay cupo, no hay marca de agua, no hay reducción de resolución, y tu foto —que puede ser de tu hijo, de tu casa o de un producto que aún no has lanzado— no llega a salir de tu ordenador.
Preguntas frecuentes
Dudas habituales
¿Y si el recorte se come un mechón de pelo o el asa de una taza?
Se arregla a mano. En la pestaña Retocar tienes dos pinceles: Devolver recupera lo que el modelo borró de más y Borrar quita lo que dejó de sobra. Puedes ver la máscara en blanco y negro para afinar, y hay deshacer y rehacer de hasta 25 pasos. Ese era el mayor agujero de una herramienta así: que cuando el modelo falla no haya salida.
¿Puedo recortar muchas fotos de golpe?
Sí. En la pestaña Varias fotos sueltas todas las que quieras y se procesan una detrás de otra con el modelo ya en memoria, así que a partir de la segunda va mucho más rápido. Al terminar se descargan juntas en un ZIP.
¿Sirve para fichas de producto de Amazon o Etsy?
Directamente. En Tamaños de tienda cada botón exporta el recorte a la medida exacta de esa plataforma, centrado y con el fondo que exige. Amazon, por ejemplo, pide 1600 × 1600 sobre blanco puro con el producto ocupando al menos el 85 % del cuadro: es el motivo más frecuente de rechazo de una ficha, y aquí sale así por defecto.
¿Por qué mi producto recortado parece flotar?
Porque le falta sombra. Un objeto sobre blanco sin nada debajo se lee como pegado, no como apoyado. En Bordes y sombra puedes añadir una sombra suave con su fuerza, difuminado y alargamiento; se genera a partir de la propia silueta y va incluida en las exportaciones de tienda.
¿Puedo llevarme solo la máscara?
Sí, hay un botón para descargarla en blanco y negro. Si vas a seguir trabajando en Photoshop, Figma o Affinity suele ser mejor que el PNG recortado: aplicas el recorte sobre el original a plena resolución y puedes cambiarlo después.
¿Se vuelve a descargar el modelo cada vez que entro?
No. Se guarda en una caché propia del navegador y se pide almacenamiento persistente, así que la segunda visita empieza al instante. Si quieres recuperar ese espacio hay un botón para liberarlo en la pantalla inicial.
¿Funciona igual con objetos que con personas?
No, y conviene saberlo antes. El modelo está entrenado para recortar personas y con retratos da resultados excelentes, incluido el pelo. Con productos y mascotas funciona razonablemente si hay buen contraste, pero puede dejar bordes que haya que retocar.
¿Por qué la primera vez tarda tanto?
Porque se descargan el modelo (unos 13 MB, desde esta misma web) y el motor que lo ejecuta. Queda todo en la caché: la segunda foto tarda segundos.
¿Se sube mi foto a algún servidor?
No. El modelo baja a tu navegador y la foto se procesa en la memoria de tu equipo. Es lo contrario de los servicios habituales, que suben la imagen para procesarla.
¿Hay marca de agua o límite de imágenes?
Ninguna de las dos cosas. Como el procesamiento no le cuesta dinero a nadie más que a tu procesador, no hay razón para poner cupos ni para bajar la resolución.
¿Puedo poner un fondo de color?
Sí. Transparente para montajes, o un color sólido para catálogos, marketplaces y fotos de perfil que exigen fondo blanco.
¿Qué fotos dan mejor resultado?
Las que tienen al sujeto bien iluminado y separado del fondo. Lo que más cuesta: pelo suelto sobre fondo oscuro, objetos transparentes como copas y gafas, mallas y rejillas, y bordes desenfocados por movimiento.
¿Necesito una tarjeta gráfica potente?
No. Si tu navegador tiene WebGPU se usa la gráfica y va más rápido, pero si no, funciona igual por procesador. En un móvil moderno también funciona, solo que tarda algo más.